対象課題
- 制約と候補が多く手作業では解きにくい
- 部門ごとの優先事項が競合する
- 変更のたびに計画を作り直している
- 計画の根拠と未達理由を残せない
AI USE THEME 04
数理最適化・
計画
複雑な制約を、比較できる実行可能な計画へ。
活用テーマの概要
達成したい目的と、必ず守る制約・できれば守る条件を分け、配置・割当・順序・量の計画を数理モデルで算出します。唯一の正解を押し付けるのではなく、評価軸ごとの候補比較、現場修正、条件変更時の再計算、採用理由の記録まで設計します。
主な活用例
- 人員・設備・案件の割当
- 生産・作業・訪問のスケジュール
- 在庫・注文・供給元の配分
- 複数KPIによるシナリオ比較
主な必要データ
- 需要・タスク・納期・優先度
- 資源・能力・稼働時間・スキル
- 禁止条件・上限下限・前後関係
- コスト・KPIの重み・現行計画
DELIVERABLES
提供イメージ
現行計画を再現できるモデルから始め、制約違反、未割当、計算時間も含めて実務で使える候補を評価します。
目的・制約モデル
現行比較・シミュレーション
計画・再計画画面
連携・例外記録
複雑な制約を、実行できる計画へ。
現在の計画、守る条件、改善したいKPIからモデル化します。