現場の判断を反映し、検知基準を改善
全商品・全設備へ同じ基準を適用するのではなく、商品、設備、工程、季節、曜日、時間帯などによって異なる「通常の状態」を捉えます。担当者が確認した結果を蓄積し、「本当の異常だった」「通常の変動だった」という判断を次回以降へ反映することで、通知量と誤検知を抑えながら、業務に合った検知基準へ改善します。
AI SOLUTIONS / LOGISTICS DX / ANOMALY DETECTION
異常を見つけるだけでなく、確認すべき理由まで示す。
固定の基準値では誤検知が多く、通知が増えすぎて確認されない。異常と判定されても、その理由や対応の優先度が分からない。
受注、売上、在庫、取引、作業実績、設備の稼働データなどを分析し、通常とは異なる変化や異常の兆候を検知します。異常が発生している可能性だけでなく、どの数値が、何と比較して、どのように変化したのかを提示します。
OUR APPROACH
全商品・全設備へ同じ基準を適用するのではなく、商品、設備、工程、季節、曜日、時間帯などによって異なる「通常の状態」を捉えます。担当者が確認した結果を蓄積し、「本当の異常だった」「通常の変動だった」という判断を次回以降へ反映することで、通知量と誤検知を抑えながら、業務に合った検知基準へ改善します。
EXPECTED BENEFITS
実際の対象範囲、導入方法、実現可能性は、業務、データ、既存システム、現場環境を確認したうえで個別に設計します。
RELATED SOLUTIONS
現在の業務、データ、システム、現場環境を整理し、実現可能性と導入効果を踏まえた進め方をご提案します。