需要予測
導入可能性診断

長いほど季節性や年ごとの変動を確認しやすくなります。6か月未満でも、商品特性やほかのデータによっては実装可能です。

複数選択できます。当てはまる記録単位をすべて選んでください。

システム変更があっても、旧データと新データの対応関係を整理できれば利用できる可能性があります。

新商品が多い場合は、カテゴリ、価格帯、容量、用途などの類似商品情報を使う設計を検討します。

注文がない期間が多い商品でも、間欠需要向けの設計やカテゴリ単位での予測によって対応できる場合があります。

複数選択できます。受注実績だけでも予測は作れますが、在庫や欠品情報があると「売れなかった」のか「在庫がなくて売れなかった」のかを区別しやすくなります。

リードタイムが長いほど、将来の需要を早い段階で把握し、発注量や生産量を検討する価値が高くなります。

複数選択できます。

予測可能性の高い商品だけで、どの程度の業務をカバーできるかを確認します。

複数選択できます。当てはまる方法をすべて選んでください。

予測精度が高くても、発注量や生産量を変更できなければ、業務への効果が限定されるため重要な確認項目です。

複数選択できます。